neural-network - 为什么扭曲图像会改善神经网络的训练？

Question

我不明白为什么扭曲图像，例如翻转图像，增加伽马强度会以某种方式提高神经网络的准确性。

在我的情况下，我正在使用 CNN 来检测图像中是否存在狗，建议我添加失真。

标签： neural-networkcomputer-visiondistortion

Answer 1

实际上，@Ash 是对的。您不会扭曲所有图像。如果将其添加到其中一些，神经网络能够更好地泛化，因此更健壮并且不受某些噪声的影响。