python - Pandas，将日期时间格式 mm/dd/yyyy 转换为 dd/mm/yyyy

Question

csv 的默认格式是 dd/mm/yyyy。当我将其转换为 datetime bydf['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])时，它会将格式更改为 mm//dd/yyyy。

然后，我曾经df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y') 转换为 dd/mm/yyyy，但是，它们是字符串（对象）格式。但是，我需要将它们更改为datetime格式。当我再次使用这个 ( df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])) 时，它会恢复到以前的格式。需要你的帮助

标签： pythonpandasdatedatetime

Answer 1

您可以使用 的parse_dates和dayfirst参数pd.read_csv，请参阅：read_csv() 的文档

df = pd.read_csv('myfile.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

这会将Date列读取为日期时间值，正确地将日期输入的第一部分作为日期。请注意，通常您希望将日期存储为日期时间对象。

然后，如果您需要将日期输出为字符串，您可以调用dt.strftime()：

df['Date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')