python - 在 Python 3 中将文件内容写入文件时显示空白列表 [] [] [] []？

Question

我想（阅读）这本书（在文本文件中），因为它是当前形式。书的格式是文本文件，比如

在美国数学学会会刊中，第 9 卷，第 541-544 页，1958 年。 [314] R. De Nicola 和 F. Vaandrager。分支双模拟的三种逻辑（扩展摘要）。在第五届年度 IEEE 计算机科学逻辑研讨会 (LICS)，第 118-129 页。IEEE 计算机协会出版社，Springer-Verlag，1990。[315] X. Nicollin 和 J.-L。Richier 和 J. Sifakis 和 J. Voiron。ATP：定时过程的代数。在 IFIP TC2 编程概念和方法工作会议上，第 402-427 页。北荷兰，1990。

这本书可以是任何有 400 页或更多页的书（.txt 文件）。

我想要做的是，首先我将书中的每个句子（txt 文件）拆分为一个列表，使用sent_tokenize. 此后，现在该文件具有相对于输入文本文件的句子列表列表，我需要将文件（与句子列表列表一样）写入一个新文件。

程序执行成功，但是当我打开新生成的文件时，它应该包含列表语句，它打印空白 [][][]。我希望有一些编码问题。这是看起来像的输出

我有兴趣弄清楚这个问题。任何帮助表示赞赏。

我尝试过的代码如下：

import nltk, re
import string
from collections import Counter
from string import punctuation
from nltk.tokenize import TweetTokenizer, sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.corpus import gutenberg, stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

def remove_punctuation(from_text):
    table = str.maketrans('', '', string.punctuation)
    stripped = [w.translate(table) for w in from_text]
    return stripped

def preprocessing():
    with open("F:\\Pen Drive 8 GB\\PDF\\Code\\Books Handbooks\\Books Handbooks Text\\b1.txt", encoding="utf-8") as f:
         tokens_sentences = sent_tokenize(f.read())
         tokens = [[word.lower() for word in line.split()] for line in tokens_sentences]
         global stripped_tokens
         stripped_tokens = [remove_punctuation(i) for i in tokens]
         sw = (stopwords.words('english'))
         filter_set = [[token for token in sentence if (token.lower() not in sw and token.isalnum() and token.isalpha() and re.findall(r"[^_ .'\"-[A-Za-z]]+", token))] for sentence in stripped_tokens]
    lemma = WordNetLemmatizer()
    lem = []
    for w in filter_set:
        lem.append([wi for wi in map(lemma.lemmatize, w)])
    return lem
result = preprocessing()
with open('F:\\Pen Drive 8 GB\\PDF\\Code\\Books Handbooks\\Books Handbooks Text\\b1list.txt', "w", encoding="utf-8") as f:
    for e in result[:]:  
        f.write(str(e))
preprocessing() 

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