python - 如何针对高采样频率时间序列数据优化 influxDB 配置
问题描述
在我们的项目中，我们要存储 ECG 波形时间序列数据。心电图的采样频率是200Hz，这意味着对于24小时的数据，时间点数超过1100万！
目前，当我们在influxDB中查询24小时连续数据时，使用aioinflux在python中的时间成本约为20秒（官方influx python cost 1 min）。我尝试使用多处理，但没有太多帮助，只能将查询缩短到 17 秒左右。
我的问题是我们如何优化 influxDB 的性能。我的意思是我们应该更改哪个配置来改善查询时间？我们的硬件是 16GB 内存和 256GB SSD。
感谢您的帮助。
解决方案
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