python - 如何修改我正在迭代的 pandas 数据框？

Question

我知道 - 这是禁止的。但是当 optimize.curve_fit 遇到一行（可能是 5 个）相同的值时，它会退出并返回一条直线。

我不想删除所有重复项，但我想我可能会删除任何相同三胞胎的中间成员，而不会对合身造成太大损害。

所以我想使用 iterrows，并在我去的时候删除行，但我知道我可能正在处理副本，而不是原件。

或者，我可以用索引做一个老式的循环。

我怎样才能安全地做到这一点，并且每次删除时都会更新循环的结束参数？

这是一个例子：

i = 1
while i < len(oneDate.index)-1:
    print("triple=",oneDate.at[i-1,"Nprem"],oneDate.at[i,"Nprem"],oneDate.at[i+1,"Nprem"])
    if oneDate.at[i,"Nprem"]==oneDate.at[i-1,"Nprem"] and oneDate.at[i,"Nprem"]==oneDate.at[i+1,"Nprem"]:
        print("dropping i=",i,oneDate.at[i,"Nprem"])
        oneDate.drop([i])
        oneDate = oneDate.reset_index(drop=True)
        pause()
    else: i = i +1

我假设当我放下并重置时，下一个项目将移动到已删除的插槽中，因此我不必增加索引。但它没有，所以我得到了一个无限循环。

标签： pythonpandasloopsscipy

Answer 1

好的，我找到了 , inplace=True 选项，它现在可以正常工作了。