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python-3.x - Python / Pandas 将字符串解析为日期和时间

问题描述

我有一个数据框，其中有一列包含表示日期和时间的字符串，如下所示：

0    Fri Oct 19 17:42:31 2018
1    Fri Oct 19 17:42:31 2018
2    Fri Oct 19 17:42:31 2018
3    Fri Oct 19 17:42:31 2018
4    Fri Oct 19 17:42:31 2018

如何解析字符串以获取日期时间格式的时间和数据？

标签： python-3.xpandasdatetime

解决方案

只需使用pd.to_datetime()：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
['Fri Oct 19 17:42:31 2018'],
['Fri Oct 19 17:42:31 2018'],
['Fri Oct 19 17:42:31 2018'],
['Fri Oct 19 17:42:31 2018'],
['Fri Oct 19 17:42:31 2018']],
columns=['Date'])

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

产量：

                 Date
0 2018-10-19 17:42:31
1 2018-10-19 17:42:31
2 2018-10-19 17:42:31
3 2018-10-19 17:42:31
4 2018-10-19 17:42:31

根据@ALollz 的评论，您可以指定格式以提高性能：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%a %b %d %H:%M:%S %Y')

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