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deep-learning - 在 Stacked Denoising Autoencoder 中在哪里添加噪声？

问题描述

对于堆叠去噪自动编码器，如下数字 原始图来自链接

我想知道在哪里添加噪音？对于单层去噪自编码器，我们只在输入中添加噪声。

对于多层去噪自编码器，是需要在图中的位置加噪声1,2,3,4，还是只需要在位置加噪声1？

谢谢

标签： deep-learningnoiseautoencoder

解决方案

该图没有显示堆叠的自动编码器——它是一个“更深”的自动编码器，具有单个编码器（由中间层组成）、单个代码/潜在向量/隐藏层和单个解码器（也具有中间层） .

堆叠式去噪自动编码器与堆叠式自动编码器相同，但您将每一层的自动编码器替换为去噪自动编码器，同时保持架构的其余部分相同。

值得一提的是，在每一层中，您都在尝试重建自动编码器的先前输入 - 添加了一些噪声，您可以简单地认为这些噪声破坏了输入。

对于所有后续层，您基本上是在重建前一层中自动编码器的输出（即隐藏层）。

此外，要回答您的问题 - 您需要在每一层中添加噪音。

更多信息可以在这里找到：http: //psyyz10.github.io/2015/11/SDA/

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