python - 如何在 Keras 模型中使用 tf.keras.layers.DepthwiseConv2D？得到 AttributeError：“节点”对象没有属性“输出掩码”

Question

我很难在我的 Keras 模型中使用 DepthwiseConv2D 层。我试图查找它，但许多关于该问题的公认答案不是将 tf.keras.layers 与纯 keras.layers 混合。

有什么方法可以在我的 keras.layers 模型中使用 tf.keras.layers.DepthwiseConv2D 吗？或者无论如何我可以用 Keras 执行 DepthwiseConv2D 吗？

我的代码：

from keras.models import Model
from keras.layers import Input,Conv2D
from tensorflow.keras.layers import DepthwiseConv2D

inputs = Input((224, 224,3))
conv1 = Conv2D(16, 3, activation = 'relu', padding = 'same')(inputs)
conv1 = DepthwiseConv2D((3, 3), padding='valid',depth_multiplier=1, strides=(1,1), use_bias=False)(conv1)
model= Model(input=inputs,output=conv1)

标签： pythontensorflowkerasattributeerror