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python - 如何迭代多列数据框中的每个单独的列值？

问题描述

我有多个列数据框['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']。

在能源供应列中，我想将列的单位从 Giga 转换为 Peta。但是在这个过程中 energy['Energy Supply']*= energy['Energy Supply']，当值像“....”（缺失值由此表示）时，也会被相乘或说重复。此外，列中的字符串值也成倍增加。（例如原始：Peta，操作后：PetaPetaPetaPeta...）。

为了阻止这种情况发生，我正在运行：

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls",skiprows = 16, skip_footer = 38)
energy.drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 1'],axis = 1, inplace = True)
energy.columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']
for i in energy['Energy Supply']:
    if (isinstance(energy[i],int) == True):
        energy['Energy Supply'][i]=energy['Energy Supply'][i]*1000000
return (energy)

但是我没有得到结果，即仅更改整数类型变量的值，并且没有任何变化。

我认为问题出在哪里，前两行将给出错误条件，因为第一行是“字符串”，基于此，程序不会修改值，而我想单独检查值是否为整数类型，如果是，则将数字乘以 1,000,000。

输入：

    Country        Energy Supply    Energy Supply per Capita    % Renewable
0   NaN             Petajoules            Gigajoules                 %
1   Afghanistan        321                   10                  78.6693
2   Albania            102                   35                    100
3   Algeria            1959                  51                  0.55101
4   American Samoa      ...                 ...                  0.641026

预期输出：

    Country        Energy Supply    Energy Supply per Capita    % Renewable
0   NaN             Petajoules            Gigajoules                 %
1   Afghanistan        3210000                10                     78.6693
2   Albania            1020000                35                      100
3   Algeria            19590000               51                     0.55101
4   American Samoa      ...                 ...                    0.641026

电流输出：

    Country        Energy Supply    Energy Supply per Capita    % Renewable
0   NaN             PetajoulesPeta.         Gigajoules               %
1   Afghanistan        3210000                10                   78.6693
2   Albania            1020000                35                    100
3   Algeria            19590000               51                   0.55101
4   American Samoa      ........                ...                0.641026

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以使用str.isnumeric检查字符串是否为数字然后相乘。

energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'].apply(lambda x: int(x) * 1000000 if str(x).isnumeric() else x)

print (energy)

    Country         Energy Supply   Energy Supply per Capita    % Renewable
0             NaN    Petajoules           Gigajoules                     %
1     Afghanistan    321000000                10                   78.6693
2         Albania    102000000                35                       100
3         Algeria    1959000000               51                   0.55101 
4  American Samoa        ...                  ..                  0.641026

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