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python - python对象引用和深拷贝

问题描述

我突然有点迷茫，我现在可能累了，所以这可能是原因。

无论如何考虑以下使用解释器： 

> x = {'hello':'world'}
> y=x

> x= None

>y
y={'hello':'world'}

为什么现在y = None不在y更改后引用与 x 相同的值？

第二个问题：
有什么区别： 

x= {'test':1}
y = dict(x)
VS  
y = copy.deepcopy(x)

标签： pythonpython-3.xreference

解决方案

在这种情况下，字典对象{'hello': 'world'}是在内存中创建的，然后x被分配为对它的引用。分配y=x将第二个引用分配给字典对象，这次是y.

但是，y不是指向 的指针的指针x。重新分配x不会改变所y引用的内容。

对于您的第二个问题，在这种特定情况下，没有区别。

使用：

x = {'test':1}
y = dict(x)

创建字典的新副本并将其分配给y.

使用：

y = copy.deepcopy(x)

创建一个相同的副本。当字典的值是一个可变对象（如列表）时，您会看到不同之处。

这里，y是一个浅拷贝x：

x = {'test': [1,2,3]}
y = dict(x)

因此，更改引用的字典对象内部的列表x也将出现y。

x['test'][1] = 0
y
# returns:
{'test': [1, 0, 3]}

但是，使用：

x = {'test': [1,2,3]}
y = copy.deepcopy(x)

将创建主对象以及它包含的所有对象的副本。所以现在修改列表x不会改变y.

x['test'][1] = 0
y
# returns
{'test': [1,2,3]}

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