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python - Pandas 将聚合数组列表制作成字典

问题描述

我有以下数据结构：

import pandas as pd
import json

df = pd.DataFrame( {'g1' : ['ABC', 'ABC', 'XYZ', 'XYZ'], 'g2' : ['DEF', 'GHI', 'RST', 'UVW']})
print df

>>     g1   g2
0  ABC  DEF
1  ABC  GHI
2  XYZ  RST
3  XYZ  UVW

我正在尝试使用以下结构编写 JSON 文件

$ cat ABC.json

> {
    "DEF" : true, 
    "GHI" : true
  }

和

$ cat XYZ.json

> {
    "RST" : true, 
    "UVW" : true
  }

到目前为止，我已经能够创建聚合

print df.groupby(u'g1',as_index=True)[u'g2'].aggregate(lambda x: set(x))

>> g1
ABC    {GHI, DEF}
XYZ    {RST, UVW}

并将其转储为 JSON

dd = json.loads(df.to_json())

然后将其写入单个文件

for k,v in dd.iteritems():
    with open(k+'json','wb') as fp:
        json.dump(v, fp)

但是以 pandas-y 的方式将列表映射到 dict 仍然让我望而却步。我将发布我的 python（非熊猫）答案作为参考

标签： pythonarrayspandasdictionarydata-structures

解决方案

你可以这样做：

import json
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'g1': ['ABC', 'ABC', 'XYZ', 'XYZ'], 'g2': ['DEF', 'GHI', 'RST', 'UVW']})

for name, group in df.groupby('g1'):
    with open('{}.json'.format(name), 'w') as out:
        json.dump(dict.fromkeys(group['g2'].values, True), out)

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