时间戳

首页 > 解决方案 > 用日期索引替换两个数据框中的值 - Python Pandas

python - 用日期索引替换两个数据框中的值 - Python Pandas

问题描述

我需要用另一个数据帧的相互日期索引替换一个数据帧中的值。这里有特定的日期（从 5 日到 10 日），其中 B 列的值需要替换为 dataframe2 中的值。我查看了合并/加入/替换/等，但无法找到如何执行此操作。 

import pandas as pd
import numpy as np

list1 = [10,80,6,38,41,54,12,280,46,21,46,22]
list2 = [4,3,22,6,'NA','NA','NA','NA','NA','NA',452,13]
list3 = ['2016-01-01', '2016-01-02','2016-01-03','2016-01-04','2016-01-05','2016-01-06',
         '2016-01-07','2016-01-08','2016-01-09','2016-01-10','2016-01-11','2016-01-12',]

dat = pd.DataFrame({'A' : list1, 'B' : list2, 'Date' : list3}, columns = ['A', 'B', 'Date'])
dat['Date'] = pd.to_datetime(dat['Date'], format = '%Y-%m-%d')
dat = dat.set_index('Date')
print(dat)

需要将值2016-01-05 to 2016-01-10替换为第二个数据框中的值：

              A    B
Date                
2016-01-01   10    4
2016-01-02   80    3
2016-01-03    6   22
2016-01-04   38    6
2016-01-05   41   NA
2016-01-06   54   NA
2016-01-07   12   NA
2016-01-08  280   NA
2016-01-09   46   NA
2016-01-10   21   NA
2016-01-11   46  452
2016-01-12   22   13

这是第二个数据帧，这些值需要“映射”到第一个数据帧中：

list4 = [78,15,16,79,71,90]
list5 = ['2016-01-05','2016-01-06','2016-01-07','2016-01-08','2016-01-09','2016-01-10']
dat2 = pd.DataFrame({'B' : list4, 'Date' : list5}, columns = ['B', 'Date'])
dat2['Date'] = pd.to_datetime(dat2['Date'], format = '%Y-%m-%d')
dat2 = dat2.set_index('Date')
print(dat2)

             B
Date          
2016-01-05  78
2016-01-06  15
2016-01-07  16
2016-01-08  79
2016-01-09  71
2016-01-10  90

最终输出应如下所示：

              A    B
Date                
2016-01-01   10    4
2016-01-02   80    3
2016-01-03    6   22
2016-01-04   38    6
2016-01-05   41   78
2016-01-06   54   15
2016-01-07   12   16
2016-01-08  280   79
2016-01-09   46   71
2016-01-10   21   90
2016-01-11   46  452
2016-01-12   22   13

任何帮助将不胜感激！谢谢你。

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

您可以按位置（索引和列）更新单元格，以精确定位您更新的内容：

replace = [pd.to_datetime(d) for d in ['2016-01-05', '2016-01-10']
dat.loc[replace, 'B'] = dat2.loc[replace, 'B']

这可以确保您只触及您期望的索引，并且只触及您期望的列。

编辑：这是该.loc方法的文档。我想看看它，它是一个非常通用的工具。

EDIT2：我看到您实际上是在替换一段时间，而不仅仅是这两个值位置。这也可以通过以下方式实现.loc：

start, end = pd.to_datetime('2016-01-05'), pd.to_datetime('2016-01-10')
dat.loc[start:end, 'B'] = dat2.loc[start:end, 'B']

推荐阅读