tensorflow - 用于“头部姿势”检测的预训练“CNN”模型
问题描述
亲爱的,
如果你愿意,我正在尝试使用“CNN”实现“头部姿势”(前、上、下、左、右)检测项目,我需要使用预训练的网络,因为我有少量的训练图像。
我的问题是:
- 这种任务的最佳架构是什么(LeNet、VGG、...)?
- 如何决定用我的数据训练哪一层/几层?
注意:我正在使用“Python/Tensorflow/Keras”并且我有一个中档 Nvidia GPU。
非常感谢。
解决方案
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