我正在从目录中读取图像，当我遍历文件名时，我得到了标题中提到的错误。变量“imagePath”是我本地机器中图像的路径。当 'np.fromfile(imagePath)' 被删除时，代码运行，它甚至会打印图像的路径，但是当我尝试用 numpy 读取它们时会爆炸。

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首页  > 解决方案 > TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('

我正在从目录中读取图像，当我遍历文件名时，我得到了标题中提到的错误。变量“imagePath”是我本地机器中图像的路径。当 'np.fromfile(imagePath)' 被删除时，代码运行，它甚至会打印图像的路径，但是当我尝试用 numpy 读取它们时会爆炸。















python - TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('

我正在从目录中读取图像，当我遍历文件名时，我得到了标题中提到的错误。变量“imagePath”是我本地机器中图像的路径。当 'np.fromfile(imagePath)' 被删除时，代码运行，它甚至会打印图像的路径，但是当我尝试用 numpy 读取它们时会爆炸。









问题描述



我正在从目录中读取图像，当我遍历文件名时，我得到了标题中提到的错误。变量“imagePath”是我本地机器中图像的路径。当 'np.fromfile(imagePath)' 被删除时，代码运行，它甚至会打印图像的路径，但是当我尝试用 numpy 读取它们时会爆炸。



def getTrainingDataFromFile():
for subdir, dirs, images in os.walk(directory):
    for sub, dirs, images in os.walk(subdir):
        for currentImage in images:
            imagePath = str(os.getcwd() + "/" + sub.replace("./", "") + "/" + currentImage)
            if '.jpg' in imagePath:
                face = np.fromfile(imagePath)
                images.append(face)







TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）



<ipython-input-8-ce35c0ab49e6> in <module>()
----> 1 getTrainingDataFromFile()

<ipython-input-7-ae9589186aa3> in getTrainingDataFromFile()
     16         for sub, dirs, images in os.walk(subdir):
     17             for currentImage in images:
---> 18                 thisImage = str(os.getcwd() + "/" + sub.replace("./", "") + "/" + currentImage)
     19                 if '.jpg' in thisImage:
     20                     face = np.fromfile(thisImage,dtype=np.uint8)




TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('








您正在使用变量images来存储：



    

  1. 文件名列表
    2. 

  2. 图像列表
    3. 




结果，你最终会做




  
"/" + "file1.png" 

  "/" + "your-gravatar.jpg" 

  "/" +





在最后一种情况下，它显然失败了。



尝试选择两个不同的变量名称。


标签： pythonnumpysubprocessnumpy-ndarraynumpy-ufunc


解决方案









您正在使用变量images来存储：



    

  1. 文件名列表
    2. 

  2. 图像列表
    3. 




结果，你最终会做




  
"/" + "file1.png" 

  "/" + "your-gravatar.jpg" 

  "/" +





在最后一种情况下，它显然失败了。



尝试选择两个不同的变量名称。










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