django - 为包含相同多对多关系子集的对象过滤 django
问题描述
在我的数据库中,我的用户对象上有两个多对多字段(消息和关注),它们都包含与另一个对象主题相关的多对多字段。
class User():
messages = ManyToManyField('Message', related_name='users', blank=True, null=True)
following = ForeignKey('Following', related_name='users', blank=True, null=True)
class Message():
date = DateField(blank=True, null=True)
content = TextField(blank=True, null=True)
topics = ManyToManyField('Topic', related_name='messages', blank=True, null=True)
class Following():
name = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
description = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
topics = ManyToManyField('Topic', related_name='following', blank=True, null=True)
class Topic():
name = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
source = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
我想过滤所有附加了“消息”的“用户”,这些“消息”不包含附加到用户“关注”对象的所有主题。
现在我正在使用一个循环来完成这个:
users = set()
for user in User.objects.filter(messages__isnull=False, following__isnull=False).iterator():
if not set(user.following.values_list('topics', flat=True))
).issubset(set(user.messages.values_list('topics', flat=True)):
users.add(user.pk)
有没有办法用一个查询来完成同样的事情?
- - 编辑 - -
我所拥有的是:
User.objects.filter(following__isnull=False
).annotate(following_count=Count('following__topics', distinct=True)
).filter(following__topics__exact=F('message__topics')
).annotate(missing_topics=ExpressionWrapper(
F('following_count') - Count('message__topics', distinct=True),
IntegerField())
).filter(missing_topics__gt=0)
如果有更好的方法可以做到这一点,或者有理由我绝对不应该这样做,它们是什么?
- - 编辑 - -
这个问题帮助我理解和使用了 Håken Lid 的回答
这是我的新模型和新查询:
class User():
messages = ManyToManyField('Message', related_name='users', blank=True, null=True)
following = ManyToManyField('Topic', through='Following', related_name='users', blank=True, null=True)
class Message():
date = DateField(blank=True, null=True)
content = TextField(blank=True, null=True)
topics = ManyToManyField('Topic', related_name='messages', blank=True, null=True)
class Following():
name = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
description = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
user = ForeignKey('User', related_name='following', blank=True, null=True)
topic = ForeignKey('Topic', related_name='following', blank=True, null=True)
class Topic():
name = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
source = CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
User.objects.filter(~Q(messages__topics__in=F('following'))
).values('id').annotate(missing_topics=Count('following__topics', distinct=True))
解决方案
这应该可以使用子查询来实现。
首先,确保Following.topics
使用与 不同的相关名称Messages.topics
。
class Following(models.Model):
topics = ManyToManyField('Topic', related_name='following')
然后应该可以创建一个子查询。像这样的东西:
from django.db.models import OuterRef, Subquery
user_following_topic = Topic.objects.filter(following__users=OuterRef('pk'))
User.objects.exclude(messages__topics__in=Subquery(user_following_topics.values('pk')))
这可能行不通,并且给您的预期输出与所写的完全相同,但我认为该原则也应该适用于您的情况。
另一方面,我不太了解您的数据库结构。您似乎使用 m2m 关系,其中外键可能更合适和更简单。您的关系越复杂,创建这种高级查询就越困难。与简单查询相比,具有大量数据库连接的查询可能会非常慢,因为它们可能必须处理大量数据。
例如,而不是使用 m2m 现实,Following
对我来说更有意义,如下所示:
class Following():
topic = ForeignKey('Topic', on_delete=models.CASCADE)
user = ForeignKey('User', on_delete=models.CASCADE)
client = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
duration = fields.DateRangeField(blank=False, null=False)
所以基本上是一个“通过”模型,正如django 文档中关于模型关系的解释,其中有一个类似的例子。
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