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python - 为什么 enumerate、zip、range 类型不属于 types.GeneratorType？

问题描述

Python 3 引入了类似生成器的对象，以便在调用range()和时返回zip()。返回的对象就像一个生成器，可以迭代一次，但不能很好地“打印”，就像enumerate()返回参数一样。

然而，我很困惑地看到它们是不同的对象类型并且不属于types.GeneratorType，或者至少这是types模块显示的内容。将运行的函数（例如，期望生成器）不会检测到它们。他们的遗产是什么？它们是否属于主要的“生成器”结构，以便可以与其他生成器一起识别它们？

import types

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

# create some generator-type objects
obj_zip = zip(a,b)
obj_enu = enumerate(a)
obj_r = range(10)

print(type(obj_zip))
print(type(obj_enu))
print(type(obj_r))

# checking against types.GeneratorType returns False
print(isinstance(obj_zip,types.GeneratorType))
print(isinstance(obj_enu,types.GeneratorType))
print(isinstance(obj_r,types.GeneratorType))

# checking against their own distinct object types returns True
print(isinstance(obj_zip,zip))

标签： pythonpython-3.xtypesgenerator

解决方案

根据文档：_GeneratorType

types.GeneratorType

生成器-迭代器对象的类型，由生成器函数创建。

生成器函数是语言中的特定事物；它表示使用yield或的函数yield from（或生成器表达式，它们只是内联生成器函数的简写）。它是迭代器集的子集（您可以调用以获取新值的所有事物），而后者又是可迭代对象的子集（您可以调用以获取迭代器的next()所有事物；迭代器本身就是可迭代对象，其中表现为恒等函数）。iter()iter(iterator)

基本上，如果您正在测试“我可以循环这个吗？”，请测试isinstance(obj, collections.abc.Iterable)。如果您正在检查“这是一个可耗尽的迭代器吗？” （也就是说，我会通过循环来耗尽它吗？），测试或者测试isinstance(obj, collections.abc.Iterator)基于鸭子类型的方法，测试iter(obj) is obj（迭代器上的不变量要求产生iter(iterator)原始迭代器对象不变）。

请注意，range它不是生成器或迭代器。根据文档：

range 实际上不是一个函数，而是一个不可变的序列类型，如Ranges and Sequence Types — list, tuple, range中所述。

作为一个不可变的序列类型意味着它是一个可迭代的，但仅此而已。它通常用作迭代器的事实是无关紧要的。如果它是一个迭代器，这里的第二个循环将永远不会执行：

r = range(3)
for i in r:
    print("First", i)
for i in r:
    print("Second", i)

但它工作得很好，因为每个（隐式）调用iter(r)都会返回一个基于相同底层迭代器的新迭代器。

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