python - to_numeric(..., downcast='float') 过于激进

Question

浮动说明：行为出乎意料且可能有害。

对于大浮点数，使用带有 downcast='float' 的 to_numeric 似乎与使用 .astype('float32') 一样有力，因为即使该结果不再是 == 参数，它也会返回向下转换的结果。

pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

s = pd.Series(9876543210.0)
s.astype('float32')  # 9876543488.00; dtype: float32
s.astype('float32') == s  # False
pd.to_numeric(s, downcast='float')  # 9876543488.00; dtype: float32
pd.to_numeric(s, downcast='float') == s  # False

预期输出：

s = pd.Series(9876543210.0)
pd.to_numeric(s, downcast='float')  # 9876543210.00; dtype: float64
pd.to_numeric(s, downcast='float') == s  # True

如果有人知道，请给我任何解决方案。

标签： pythonpandas