python - 如何在 Seaborn 中叠加不同类型的图表？

Question

我正在尝试使用不同的 y 轴将两个图形放入同一个图中，并且当我使用相同类型的图（例如，两个条形图或两个线图）时它工作正常。使用此代码

fig, graph = plt.subplots(figsize=(75,3))
sns.lineplot(x='YearBuilt',y='SalePrice',ax=graph,data=processed_data,color='red')
graph2 = graph.twinx()
sns.lineplot(x='YearBuilt', y='AvgOverallQual',ax=graph2,data=processed_data,color='teal')

我得到这个

但是当我尝试使用不同的种类时，像这样：

fig, graph = plt.subplots(figsize=(75,3))
sns.barplot(x='YearBuilt',y='SalePrice',ax=graph,data=processed_data,color='red')
graph2 = graph.twinx()
sns.lineplot(x='YearBuilt', y='AvgOverallQual',ax=graph2,data=processed_data,color='teal')

我的图表看起来像：

如何在 Seaborn 中叠加不同类型的图表？

标签： pythonplotgraphoverlayseaborn

Answer 1

seabornbarplot是一个分类图。第一个条将位于位置 0，第二个位于位置 1，依此类推。 Alineplot是数字图；它会将所有点放在数字坐标给定的位置。

在这里，似乎根本不需要使用 seaborn。由于 matplotlibbar绘图也是数字的，因此仅在 matplotlib 中执行此操作将为您提供所需的叠加

fig, ax = plt.subplots(figsize=(75,3))
ax.bar('YearBuilt','SalePrice', data=processed_data, color='red')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot('YearBuilt', 'AvgOverallQual', data=processed_data, color='teal')