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python - Python内存问题-完成方法后内存没有释放

问题描述

我有一个非常复杂的 python（ubuntu 上为 2.7）代码，它意外地泄漏了内存。分解它，它是一个重复调用的方法（并且它本身调用不同的方法）并返回一个非常小的对象。完成该方法后，使用的内存不会被释放。据我所知，保留一些内存供以后使用并不罕见，但如果我使用足够大的输入，我的机器最终会消耗所有内存并冻结。如果我将子进程与 concurrent.futures ProcessPoolExecutor 一起使用，情况并非如此，因此我需要假设这不是我的代码而是一些潜在的问题？！

这是一个已知的问题？这可能是我正在使用的第 3 方库（例如 PyQgis）中的问题吗？我应该从哪里开始寻找问题？

一些更多的背景来消除愚蠢的原因（因为我还是有点初学者）：

该方法使用了一些全局变量，但据我了解，这些变量应该只在声明它们的文件中处于活动状态，并且无论如何都应该在下一次调用该方法时被覆盖？！用伪代码澄清：

def main():
    load input from file
    for x in input:
        result = extra_file.initialization(x)
        #here is the point where memory should get released in my opinion

#extra file
def initialization(x):
    global input
    input = x
    result_container = []
    while not result do:
        part_of_result = method1()
        result_container.append(part_of_result)
        if result_container fulfills condition to be the final result:
            result = result_container
    del input
    return result

def method1():
    #do stuff
    method2()
    #do stuff
    return part_of_result

def method2():
    #do stuff with input not altering it

涉及许多不同的方法和全局变量，全局声明用于不通过多个甚至不使用它们的方法传递 5 个不同的输入变量。

我应该尝试使用垃圾收集吗？完成方法后的所有引用都应该删除，python 自己应该处理它吗？

标签： pythonmemory

解决方案

绝对尝试使用垃圾收集。我不相信这是一个已知问题。

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