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python - Python，为什么这个 lambda 函数不正确？

问题描述

flight_data 是熊猫中的数据框：

  for c in flight_data.columns:
      if ('Delay' in c):
          flight_data[c].fillna(0, inplace = True)

如何使用 lambda 函数在 1 行中执行此操作？

map(lambda c: flight_data[c].fillna(0, inplace = True), list(filter(lambda c : 'Delay' in c, flight_data.columns)))

为什么这两个不等价？

打印出数据时，NaN 不会被 0 代替。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

解决方案

不要使用lambda

lambda只在这里混淆逻辑。只需指定范围内的列并fillna直接使用：

cols = df.filter(like='Delay').columns
df[cols] = df[cols].fillna(0)

如何使用 lambda 函数在 1 行中执行此操作？

但是要回答您的问题，您可以在不依赖于副作用map或列表理解的情况下做到这一点：

df = df.assign(**df.pipe(lambda x: {c: x[c].fillna(0) for c in x.filter(like='Delay')}))

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