首页 > 解决方案 > Matlab SOR方法实现

问题描述

使用零向量的初始近似值并且不考虑容差,我将代码缩短为只需要 4 个参数。这样 x1 总是等于 c,依此类推,方程 x(k+1)=x(k)T+c。

但是,代码似乎没有产生您期望的正确近似值。有没有人注意到我在哪里搞砸了?假设 DLU_decomposition(A) 返回正确的矩阵。

function x = sor2(A,b,omega,kmax)
[D,L,U] = DLU_decomposition(A);
T=inv(D-omega*L)*(((1-omega)*D)+(omega*U));
c= (omega*inv(D-omega*L))*b;

for k=1:kmax,

    if(k==1),
        x=c;
    end
    x=T*x+c;

end
norm(A*x-b)
end

标签: matlabnumerical-methods

解决方案


好吧,我可以猜测所有的混乱可能来自乘法。您需要按元素计算矩阵-> 使用.*而不是 normal *。这会提供正确的近似值吗?


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