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scala - 为什么我们使用扁平化？它与平面地图有什么不同？

问题描述

在 scala 中，我们为什么使用flatten? 它与 有何不同flatMap？涉及期货的示例将非常有用。

标签： scalaflatmap

解决方案

flatten不涉及flatMap. 把它想象成只是扁平化的嵌套结构。AnOption[Option[Int]]变成只是 anOption[Int]或 aList[List[Int]]变成 a List[Int]（通过连接各个列表的元素）。

相反，映射会改变结构中包含的元素。所以

Some(4).map(_ + 1) // evaluates to Some(5)

有时传递给的函数会map返回底层结构本身的实例。假设您有一个可选的 id 并且如果设置了它，您想在数据库中查找它而不知道是否存在记录，因此您的函数也返回一个Option：

val optionalId: Option[String] = ???
def getRecord(id: String): Option[Record] = ???

val naiveResult: Option[Option[Record]] = optionalId.map(getRecord)

这通常不是你想要的。本质上你有一个Option[Record]并且不需要额外的嵌套。所以你会flatten在之后打电话map：

optionalId.map(getRecord).flatten // evaluates to an Option[Record]

现在flatMap基本上是两种方法的结合：

optionalId.flatMap(getRecord) // also yields an Option[Record]

的应用flatMap不仅限于收藏，而且更普遍。它派上用场的另一个例子是期货。假设我们没有可选的 id 而是一个 Future[String] ，它表示最终将产生 id 的计算。我们还有一个方法可以为我们Future[Record]提供一个 id。我们现在可以像这样获得Future[Record]一个Future[String]：

val idFuture: Future[String] = ???
def getRecord(id: String): Future[Record] = ???

val recordFuture: Future[Record] = idFuture.flatMap(getRecord)

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