python - 如何在一列上分组并按日期排序，并且每个日期都使用熊猫在时间序列数据中按小时排序

Question

我正在研究时间序列数据并使用熊猫来分析数据。我的数据看起来像：

列是“日期时间、日期、时间、价格、a、b、c、区域、y”。现在我必须按区域对这些数据进行分组，我可以这样做：

df.groupby('area')

现在我可以通过以下方式对日期列上的数据进行排序：

df = df.sort_values(['date'])

但是如果我对日期列进行排序，那么时间列会自动排序，但我需要例如：

date        time     area
2018-09-13 02:00:00  5 
2018-09-13 03:00:00  5
2018-09-13 02:00:00  3
2018-09-13 03:00:00  3

我怎样才能在熊猫中实现这一点？有什么建议么！谢谢

标签： pythonpostgresqlpandastime-series