tensorflow - 当 fetch 包含 Operation 和 Tensor 时，tf.Session.run 如何工作？

Question

红色矩形中的值令人困惑：

的描述Session.run：

为什么变量 tmpA 的值是 1.0，它应该是 9999.0，因为 B 的值是 10001.0

有人可以解释函数 tf.Session.run 是如何工作的吗？

标签： tensorflow

Answer 1

我建议您使用 Tensorboard 检查图表。计算顺序导致了这个结果。

当你运行第 13 行 sess.run([A, ops, B]) 时，程序

1. 为 tmpA (1.0) 获取 A 的值
2. 将 9999 分配给 A
3. 计算 B

所以 tmpA 的值为 1.0，tmpBB 为 10001。

实际上 [A, ops, B] 的求值顺序是不确定的，所以有可能 tmpA 变成 9999 而 tmpBB 变成 3。