首页 > 解决方案 > 夸脱无限/无限流响应

问题描述

我正在尝试基于旧博客文章(松散地)创建一个服务器,以使用 Quart 流式传输视频。

要将视频流式传输到客户端,似乎我需要做的就是有一个返回帧生成器的路由。但是,实际上这样做会导致不断重复的消息socket.send() raised exception,并在客户端上显示损坏的图像。之后,服务器似乎不再响应进一步的请求。

使用来自原始帖子的更多灵感,我尝试返回一个Response(使用return Response(generator, mimetype="multipart/x-mixed-replace; boundary=frame").)这确实会在客户端上显示视频,但是一旦他们断开连接(关闭选项卡,导航到另一个页面等),服务器就会socket.send() raised exception再次开始发送垃圾邮件并且确实不回应进一步的请求。

我的代码如下。

# in app.py
from camera_opencv import Camera
import os
from quart import (
    Quart,
    render_template,
    Response,
    send_from_directory,
)

app = Quart(__name__)

async def gen(c: Camera):
    for frame in c.frames():
        # d_frame = cv_processing.draw_debugs_jpegs(c.get_frame()[1])
        yield (b"--frame\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n" + frame[0] + b"\r\n")


c_gen = gen(Camera(0))


@app.route("/video_feed")
async def feed():
    """Streaming route (img src)"""
    # return c_gen
    return Response(c_gen, mimetype="multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")

# in camera_opencv.py
from asyncio import Event
import cv2

class Camera:
    last_frame = []

    def __init__(self, source: int):
        self.video_source = source
        self.cv2_cam = cv2.VideoCapture(self.video_source)
        self.event = Event()

    def set_video_source(self, source):
        self.video_source = source
        self.cv2_cam = cv2.VideoCapture(self.video_source)

    async def get_frame(self):
        await self.event.wait()
        self.event.clear()
        return Camera.last_frame

    def frames(self):
        if not self.cv2_cam.isOpened():
            raise RuntimeError("Could not start camera.")

        while True:
            # read current frame
            _, img = self.cv2_cam.read()

            # encode as a jpeg image and return it
            Camera.last_frame = [cv2.imencode(".jpg", img)[1].tobytes(), img]
            self.event.set()
            yield Camera.last_frame
        self.cv2_cam.release()

标签: python-3.xpython-asyncioquart

解决方案


这最初是 Quart 本身的问题。

在对 Quart 和 Hypercorn 进行一轮错误修复后,发布的代码按预期运行(截至 2018 年 11 月 13 日)。


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