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python - NLTK - 从布朗语料库中获取 PoS 标签列表

问题描述

在 NLTK Brown Corpus 中，每个单词都与其对应的 PoS 标签一起呈现，如下所示（'AT, 'NP-TL'...标签在哪里）：

nltk.corpus.brown.tagged.words()

[('The', 'AT'), ('Fulton', 'NP-TL'), ...]

我想获得所有这些标签的列表（每行一个标签），而不是它们伴随的单词。例如：

AT
NP-TL
...

有谁知道我需要使用的功能才能只访问标签而不是单词？

标签： python

解决方案

您只需要一个映射来访问元组的每个第二个元素，这与 nltk 无关

你可以用 for 循环来做到这一点

l = [('The', 'AT'), ('Fulton', 'NP-TL')]
expected_list = [tuple[1] for tuple in l]

此理解列表存储列表中存在的每个元组的第二个元素（即标记）

您也可以使用地图和 lambda 函数来完成。映射正在将 lambda 函数应用于列表的每个元素（这里你得到每个元组的第二个元素）

在python3中，一个map是返回一个map对象，如果想作为list使用，需要转换成list

l = [('The', 'AT'), ('Fulton', 'NP-TL')]
expected_list = list(map(lambda x: x[1], l))

获取列表后，您可以使用 print(*) 方法轻松地将所有答案打印在新行上（仅限 Python3）

print(*expected_list, sep='\n')

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