r - SDM 的回归模型中的错误 - 获取“rep(1, nrow(pres_trainM2)) 中的错误：'times' 参数无效

Question

基本上，我正在尝试将回归分析作为物种分布研究的一部分。

#Regression model
backg_trainM2 <- SpatialPoints(backg_trainM2, 
       proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))

trainM2 <- bind(pres_trainM2, backg_trainM2)
backg_trainM2 <- backg[groupM2 != 1, ]

pb_trainM2 <- c(rep(1, nrow(pres_trainM2)), rep(0,     nrow(backg_trainM2)))

在我到达 pb_trainM2 之前它工作得很好 - 然后它给了我错误：

Error in rep(1, nrow(pres_trainM2)) : invalid 'times' argument

这可能是什么原因造成的？我在这里看到了其他问题中的错误，但他们使用的解决方案对我不起作用。

抱歉，如果这是一个菜鸟问题，我对 R 还是很陌生。

编辑：

这是 Prestrain，它是一个 S4 空间点对象（具有 2802 个坐标）：

  pres_trainM2
class       : SpatialPoints 

特征：2802 范围：-9.360213、26.46285、36.07、61.2114（xmin、xmax、ymin、ymax）坐标。参考。: +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0

虽然 Backg_trainM2 是一个 2 列对象，800 行长。这是前 20 行：

> backg_trainM2
              x        y
  [1,]  34.62083333 61.26250
  [2,]  -5.31250000 50.10417
  [3,]  19.72083333 49.52917
  [4,]  -4.27083333 58.23750
  [5,]  -2.66250000 38.17917
  [6,]  -7.64583333 54.01250
  [7,]  15.18750000 56.64583
  [8,]  -5.37916667 39.80417
  [9,]  35.10416667 56.70417
 [10,]  29.77083333 68.18750
 [11,]  11.97083333 32.27083
 [12,]   9.12083333 35.15417
 [13,]  17.97916667 46.40417
 [14,]   0.62916667 49.19583
 [15,]   6.12916667 36.40417
 [16,]   2.77916667 50.11250
 [17,]  -4.87083333 33.52917
 [18,]  25.64583333 61.60417
 [19,]  12.04583333 45.35417
 [20,]  34.26250000 40.97083

非常感谢您迄今为止的所有时间和耐心。

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