elasticsearch - 预测最优 ElasticSearch Query-time Boost 值的深度学习模型
问题描述
我想使用机器学习模型来训练调用ElasticSearch Query-time Boosting时使用的最佳提升值。
ElasticSearch 文档推荐了一种试错法：
应用提升并检查结果。更改升压并再次检查。
我想更多地计算这些值应该是什么，并利用机器学习和随机输入值来预测给定搜索词的最佳提升值。我认为这篇文章可能与我试图解决的问题相似，但想确保我在走得太远之前朝着正确的方向前进。
解决方案
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