python - 协程本质上是一个类？

Question

我正在按照说明学习协程

def grep(pattern):
    print("Looking for %s" % pattern)  # prime it(explain shortly)
    while True:
        line = (yield) # expression
        if pattern in line:
            print(line)

测试一下

>>> g = grep("python")
>>> g.next()
Looking for python
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("learning python")

似乎 yield 表达式作为 functools.partial 执行，不包括它应该使用 next() 启动

此时，def grep实际上是 a class grep，因为它首先启动了一个生成器对象。

协程很难遵循，我对正确方向的理解是继续没有进一步的副作用，因为 python 命名它def而不是class应该有她的理由。

标签： pythongeneratorcoroutine

Answer 1

似乎 yield 表达式作为functools.partial, [除了] 它应该使用next().

我不确定是什么让你这么说，但我没有立即看到相似之处。 functools.parital旨在将某些 args/kwargs 部分绑定到可调用对象，并让您保存一些其他 args/kwargs 以供用户调用。（“partial()用于部分函数应用程序，它“冻结”函数参数和/或关键字的某些部分，从而产生一个具有简化签名的新对象。”）这并不是这个生成器或任何生成器真正发生的事情。

协程很难遵循，我对正确方向的理解是继续没有进一步的副作用，因为 Python 命名它def而不是class？

他们很棘手，同意你的看法。但我不确定我是否看到协程“本质上就像一个类”。协程是一个专门的生成器。生成器被定义为def能够暂停和恢复它们的执行。这描述了生成器，而不是类，对于初学者来说，仅仅替换def为class在语法上是无效的。

您可以想到任何表达式的一种方法a = yield b是标记断点。

当您调用 时next(g)，它会前进直到遇到yield语句，然后停在那里。它将结果值推送到调用堆栈，但它将暂停执行并停在那里，当您再次调用next()它时可以恢复。（这是函数和生成器之间的关键区别，以及函数和协程之间的扩展。）

在第一次调用 时next()，line是None。（基本上，line = yield None。）您将无法对此进行迭代，因为您不能说for pattern in None. 在这种情况下，“启动”的含义可能是指初始调用next(g)类似于g.send(None).

现在，当您将附加值发送到生成器时，它们将被分配给line，而pattern仍然是“python”。如果在你.send()所在的任何地方找到“python”，它就会被打印出来。

>>> g = grep("python")
>>> n = g.send(None)  # equiv to next(g); stop at line = (yield)
Looking for python
>>> n is None
True
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")  # no match
>>> g.send("learning python") # match
learning python
>>> g.send("python3.7") # match
python3.7