首页 > 解决方案 > 如何解决使用 4.0.0 和 python 2.7.x 创建 Conda 环境时发生的“依赖项缺失”错误

问题描述

conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0 使用 Anaconda Cloud api 站点https://api.anaconda.org 获取包元数据:....解决包规范:。错误:当前 win-64 通道中缺少依赖项:
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0 * -> numexpr 2.5 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0 * -> scikit-learn 0.17。1 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py27_0 -> blas * mkl

你可以在 anaconda.org 上搜索这个包

anaconda 搜索 -t conda blas * mkl

标签: python-2.7anaconda

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