首页 > 解决方案 > 将数据框列类型从 int 更改为字符串

问题描述

我有一个df头部看起来像的数据框:

        DATE    YEAR  MONTH  DAY
0 2014-03-04    2014      3    4
1 2014-04-04    2014      4    4
2 2014-04-07    2014      4    7
3 2014-04-08    2014      4    8
4 2014-04-09    2014      4    9

YEAR, MONTH,DAY取自DATE列,使用:

df['YEAR'] = df.DATE.dt.year
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month
df['DAY'] = df.DATE.dt.day

目前它们的类型是int64. 我正在尝试将 YEAR、MONTH、DAY 列的类型更改为字符串。我曾尝试使用:

df['YEAR'] = df.DATE.dt.year + ""
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month + ""
df['DAY'] = df.DATE.dt.day + ""

df['YEAR'].apply(str)
df['MONTH'].apply(str)
df['DAY'].apply(str)

我不断收到类型错误:

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21') 

标签: pythonpandas

解决方案


利用.astype(str)

df['YEAR'] = df['YEAR'].astype(str)

type(df.YEAR[0])
Out[11]: str

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