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python - 多索引 - 为每个第一个索引获取最大的第二个索引

问题描述

我有一个带有多索引的数据框，如下所示：

ts                   ts2
2018-05-24 23:00:00  2018-05-24 00:00:00  5
                     2018-05-24 00:15:00  4 
                     2018-05-24 00:30:00  6 
                     2018-05-24 00:45:00  7

我想为索引 1 中的每个日期时间获取索引 2 的最大值：

2018-05-24 23:00:00  2018-05-24 00:45:00  7

这不可能那么困难，但不知何故我无法管理它。

我尝试了 for 循环切片

for ts, new_df in df.groupby(level=0):
   print(new_df)

这导致每个 ts 都有一个新的数据帧 .... 此外，我能够获得 new_df 的最大索引

new_df.index.max()

有了这些信息，我应该能够选择正确的值（索引对）并构建所需的数据框。但是，我无法管理它......

任何帮助表示赞赏。

谢谢

标签： pythonpandasdataframemulti-index

解决方案

您可以使用idxmaxwithreset_index和 select by 位置iloc：

df = df.iloc[df.reset_index().groupby('ts')['ts2'].idxmax()]
print (df)
                                         val
ts                  ts2                     
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00    7

或使用boolean indexingwith Index.duplicated，但首先sort_index：

df = df.sort_index()
df = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep='last')]
print (df)
                                         val
ts                  ts2                     
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00    7

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