首页 > 解决方案 > 保存文件而不在 Python 中关闭它

问题描述

假设我有一个我正在迭代的文件字典。我正在对每个文件进行一些处理,然后将其写入报告(注意:不使用csvmod)。

file_list = ['f1', 'f2', 'f3', 'f4']
report  = "C:/reports/report_%s"%(timestamp)
r = open(report, "w')

如果 f3 中发生的事情在脚本完成之前使脚本崩溃,会发生什么情况。我可以try-catch用来处理错误,但我不想只关闭报告。也许我希望脚本继续。脚本运行时可能出现电源故障。也许有多个try-catch语句,我不想​​为每个错误关闭。本质上,我只想保存文件而不在列表的每次迭代中关闭它,这样如果发生崩溃,我仍然可以检索到该点之前写入报告的数据。我怎样才能做到这一点?我不能简单地做report.save(),对吧?我考虑过使用flush()with ,os.fsync()如另一个问题中所述,但我不能 100% 确定这适用于我的场景。关于如何在这里实现我的目标有什么建议吗?

try:
    ....do stuff...
    report.write(<stuff_output> + "\n")
    try:
        ....do more stuff....
        report.write(<stuff_output> + "\n")
    except:
        continue
    report.close()
except Exception as e:
    pass

标签: python-2.7filefile-writingsaving-data

解决方案


看来我可以通过简单地在正确的范围内使用 and 并将 try 放在flush()外部来解决这个问题。因此,即使它尝试并失败,它也会通过或继续并在最后关闭:os.fsync()r.close()

try:
    for item in file_list:
        try:
            r.write("This is item: " + item + "\n")

        except:
            r.flush()
            os.fsync(r)
            continue

except Exception as e:
    pass

r.close()

这将始终打印"This is item: f1", "This is item: f2", "This is item: f3"到报告中。


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