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python - 从数据框列python中删除非日期值

问题描述

我有一个头部看起来像的数据框（df）：

        Date
0 01/04/2015
1 01/09/1996
2        N/A
3 12/05/1992
4  NOT KNOWN

有没有办法删除非日期值（不是行）？在此示例中，生成的框架如下所示：

        Date
0 01/04/2015
1 01/09/1996
2        
3 12/05/1992
4

我能看到的所有示例都希望我删除这些行，我想保留它们。

标签： pythonpandas

解决方案

pd.to_datetime

和errors='coerce'

df.assign(Date=pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce'))

        Date
0 2015-01-04
1 1996-01-09
2        NaT
3 1992-12-05
4        NaT

如果你愿意，你可以用空字符串填充它们NaT（虽然我不推荐它）

df.assign(Date=pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce').fillna(''))

                  Date
0  2015-01-04 00:00:00
1  1996-01-09 00:00:00
2                     
3  1992-12-05 00:00:00
4

如果您想保留数据框中的所有内容，只需将看起来不像日期的内容替换为''

df.assign(Date=df.Date.mask(pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce').isna(), ''))

         Date
0  01/04/2015
1  01/09/1996
2            
3  12/05/1992
4

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