python - nltk 表达情绪的词袋

我正在使用 python 和 nltk 研究 NLP。

我想知道是否有任何数据集包含包含与情绪相关的关键字的词袋，例如快乐、快乐、愤怒、悲伤等

从我在 nltk 语料库中挖掘出来的内容，我看到有一些情绪分析语料库包含正面和负面评论，这些评论与显示情绪的关键字并不完全相关。

无论如何，我可以建立自己的字典，其中包含为此目的表达情感的单词吗？是这样，我该怎么做，有没有这样的词的集合？

任何帮助将不胜感激

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我不知道有任何将情绪与关键字相关联的数据集，但您可以从通用情绪分析数据集开始轻松构建一个。

1) 从停用词和您不想与情绪关联的所有术语中清除数据集。

2）计算两个情感类中每个单词的计数并对其进行归一化。通过这种方式，您将为每个单词关联一个属于某个类的概率。假设你在肯定句中出现了 300 次“爱”这个词，而在否定句中出现了 150 次同一个词。规范化你有“爱”这个词有 66% (300/(150+300)) 的概率属于正类，33% 属于负类。

3）为了使字典对边界术语更加健壮，您可以设置一个阈值以将最大概率低于阈值的所有单词视为中性。

这是构建您正在寻找的字典的简单方法。您可以使用更复杂的方法作为术语频率 - 逆文档频率。