caching - 微服务：同步缓存更新

Question

我正在开发一个微服务。该 MS 将部署到 docker 容器中，并由 Kubernetes 进行监控。我必须使用 hazelcast 分布式缓存来实现缓存解决方案。我的要求是：

• 在此微服务启动时预加载缓存。对于大约 3000 家商店，我必须获取两个特定属性并缓存它们。
• 每 24 小时刷新一次缓存。

我实现了 Spring @EventListener 并在启动时对 2 个属性进行数据库调用并执行 @CachePut 并将它们存储在缓存中。

我还有一个带有 cron 表达式的 Spring 调度程序，可以在早上每 6 点刷新缓存。

到目前为止，一切都很好。

但是我没有意识到，在集群环境中——我的微服务的 10-15 个实例将在运行，并将尝试几乎同时执行以上 2 个步骤——从而对我的数据库和缓存产生踩踏效应。有谁知道在这种情况下该怎么做？有什么好的设计，甚至是我可以遵循的平均设计吗？

谢谢。

标签： cachingmicroserviceshazelcast

Answer 1

您应该寻求使用 Hazelcast 提供的加载和存储持久数据机制，该机制允许 2 个写入选项：直写和后写以及将数据加载到缓存中的直读。

寻找MapLoader及其方法，它们可以让您预热/预加载集群，并且您可以自由地使用自己的实现来执行此操作。

检查更多细节：https ://docs.hazelcast.org/docs/3.11/manual/html-single/index.html#loading-and-storing-persistent-data