annotations - 大型数据集的图像标注
问题描述
我有这个庞大的数据集,我只从该数据中抽取了一个样本给你看,现在你可以看到它有两类猫和狗,在训练数据中我必须手动标记它,因为猫和狗的图像是混合的,所以有没有其他方法可以做到这一点。我必须对此进行注释,然后只有我可以训练是否是猫还是狗。
解决方案
一种可能的解决方案是将您的数据集上传到 labelbox(链接:https ://www.labelbox.com/ ),在那里您可以注释您的数据集,然后将结果下载为例如 JSON 文件。该网页将您的图像与标签相关联,然后您可以将这些信息用于您的工作。
推荐阅读
- matlab - 在 matlab 中使用 if..else 语句分割绘图
- python - numpy 的 log1p() 的倒数是什么?
- winapi - 当外部窗口移动到另一个桌面时挂钩
- aws-lambda - 在另一个应用程序使用 AWS Lambda 函数时更新它
- google-app-engine - 如何从应用引擎或 kubernetes 平台使用 gcloud 运行时配置?
- php - SQL 查询不会导致填充表
- qlikview - 显示昨天也有订单的客户订单
- apache-nifi - 包含破折号的 json 无法使用 Avro 模式
- mysql - 将记录展平到 MySQL 中的列中
- python - Scrapy,在没有引号的情况下在 HTML 标记中抓取文本?