python - 如何在 Python 中使用 OpenCV 将背景的阴影部分计为背景（下图）？

Question

我对 OpenCV（和 StackOverflow）非常陌生。我正在用 OpenCV 编写一个程序，它用一个对象（即笔（米，电话）放在纸上）拍照并计算对象对图片的百分比。

我面临的问题是当我阈值图像（尝试自适应和otsu）照片在边缘周围有点阴影时：

原始图像

结果图片

这是我的代码：

import cv2

img = cv2.imread("image.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b,g,r = cv2.split(img)

th, thresh = cv2.threshold(b, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite("image_bl_wh.png", thresh)

试图模糊和形态，但做不到。

如何让我的程序将图片周围的黑色部分视为背景，是否有更好更简单的方法来做到这一点？

PS对不起我的英语语法错误。

标签： pythonnumpyopencvmatplotlibcv2

Answer 1

这不是一个程序化的解决方案，但是当您进行自动视觉检查时，您应该首先尝试：改进您的设置。图像的边缘更暗，因此在记录图像时增加亮度应该会有所帮助。

如果这不是一个选项，您可以考虑使用空图像进行比较。您正在尝试做的是背景分割，并且有比简单的颜色阈值更好的方法，但它们通常需要至少一张背景图像或多张图像。

如果您想要一个纯软件解决方案，您应该尝试结合形态算子的边缘检测器。