python - 如何在 keras 中进行“树搜索”样式

Question

我正在尝试将以下算法应用于我如何拟合我的模型

1. 训练模型 X epochs
2. 从那些 X 时期中选择最佳模型
3. 从最好的模型开始训练 N 个模型，从第一次拟合开始
4. 在 M 个最成功的网络上训练另外 N 个模型
5. 继续为 G 代扩展这棵树，并从所有拟合尝试中取出最佳模型

我是一个初学者，不知道从哪里开始，所以一些帮助将不胜感激，谢谢。

标签： pythontensorflowkeras