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c++ - 编写 OpenMP 部分的方式之间有什么区别？

问题描述

使用之间有什么（如果有的话）区别：

#pragma omp parallel
    {
#pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }
    }

和：

#pragma omp parallel for simd
    for (int i = 0; i < 100; ++i)
    {
        c[i] = a[i] ^ b[i];
    }

还是编译器（ICC）在乎？

我知道第一个定义了一个并行部分，而不是一个要划分的 for 循环，并且您可以在循环之后执行多个操作。如果我错了，请纠正我，仍在学习openmp的方式..

但是你什么时候会使用其中一种方式呢？

标签： c++openmpicc

解决方案

简而言之，如果您只有 1 个要并行化的 for 循环，请使用#pragma omp parallel for simd.

如果要并行化多个 for 循环或在当前 for 循环之前或之后添加任何其他并行例程，请使用：

#pragma omp parallel
{
    // Other parallel code

    #pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }

    // Other parallel code
}

这样您在添加更多并行例程时不必重新打开并行部分，从而减少开销时间。

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