tensorflow - 如何将基于 scikit-kearn 的损失添加到神经网络？

Question

我想训练一个具有来自 AdaBoost 分类器的损失分量的神经网络。

myLoss(y_true, y_pred, adaClf, Z_):
    loss = BinaryCrossEntropy(y_true, y_pred) + MeanSquareError(adaClf.predict(Y_pred), Z_)
    return loss

adaClfscikit-learn 分类器在哪里。如何在 Keras 中实现这一点？

标签： tensorflowkeras

Answer 1

抱歉，您不能将外部函数用作 tensorflow 中的损失。有了tf.map你可以使用外部函数，但没有梯度可以流过它，你的损失肯定需要梯度。所以你可能必须在 tensorflow 中实现分类器。也许这对你有帮助。