python - 带有元组键的字典中的条形图

Question

我有一个以元组为键的字典，如下所示：

{('Friday', 0): 108, ('Friday', 1): 110, ('Friday', 2): 75, ... ('Sunday', 23): 120}

我正在尝试构建一个条形图，其中 x 轴中的字典键和 Y 轴中的字典值：

trace0 = go.Bar(
    x=pump_dry_day_beh_dic.keys(),
    y=pump_dry_day_beh_dic.values(),
    name ='yyy'

)

fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=1, specs=[[{}]],
                          shared_xaxes=True, shared_yaxes=True,
                          vertical_spacing=0.001)

fig.append_trace(trace0, 1, 1)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)

fig['layout'].update(height=600, width=1000,  title='xxx')
fig['layout']['xaxis1'].update(title='day-hour')
fig['layout']['yaxis1'].update(title='Values')
plotly.offline.iplot(fig, filename=' xxx')

但我收到以下错误：

 The 'x' property is an array that may be specified as a tuple,
    list, numpy array, or pandas Series

另一方面，如果我将上面的代码更改为下面的代码，我会得到一个空图。

   x=list(pump_dry_day_beh_dic.keys()),
    y=list(pump_dry_day_beh_dic.values()),
    name ='yyyy'

有没有办法解决这个问题？

谢谢，

标签： pythonpandasbar-chartplotly

Answer 1

既然你在pandas这里有标签...

import pandas as pd

pump_dry_day_beh_dic = {('Friday', 0): 108, ('Friday', 1): 110, 
                        ('Friday', 2): 75, ('Sunday', 23): 120}
pd.DataFrame([pump_dry_day_beh_dic]).T.plot.bar()