machine-learning - 避免与 LSTM 相呼应
问题描述
在这个 twitter 线程https://twitter.com/jlowin/status/1061085224862433280中，Jeremiah 说作者在这篇文章中出现了回显的错误https://heartbeat.fritz.ai/using-a-keras-long-shortterm -memory-lstm-model-to-predict-stock-prices-a08c9f69aa74
“3/6 回声是模型在最大无价值的情况下崩溃的结果。模型在说，“我最好的猜测是，明天几乎会像今天一样，”或者 x_t+1 ≈ x_t。你不需要人工智能。你几乎不需要计算器。”
作者模型有什么问题？他应该怎么做才能避免回声？
谢谢
解决方案
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