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python - ValueError：只能比较熊猫中标记相同的系列对象

问题描述

我有两个这样的数据框。

df1
MainId,Time,info1,info2
100,2018-07-12 08:05:00,a,b
100,2018-07-12 08:07:00,x,y
101,2018-07-14 16:00,c,d
100,2018-07-14 19:30:00,d,e
104,2018-07-14 03:30:00,g,h

和

df2
Id,MainId,startTime,endTime,value
1,100,2018-07-12 08:00:00,2018-07-12 08:10:00,1001
2,150,2018-07-14 10:05:00,2018-07-14 17:05:00,1002
3,101,2018-07-12 0:05:00,2018-07-12 19:05:00,1003
4,100,2018-07-12 08:05:00,2018-07-12 08:15:00,1004

df2是主数据框，df1是子数据框。我想检查starttime和endtime与相应df2的时间。如果与相应的，那么我想包括df1 到 df2的列。如果没有值，那么我只想输入 nan。df1MainIddf1.Time isin df2(start and endtime)MainIdinfo1info2

我想要这样的输出

Id,MainId,info1,info2,value
1,100,a,b,1001
1,100,x,y,1001
2,150,nan,nan,1002
3,101,nan,nan,1003
4,100,a,b,1004
4,100,x,y,1004

在这里，我在输出中有两个相同的 Id(In Id1) 和 MainId，因为它们具有不同的 info1 和 info2，我也想包含那个。

这就是我在熊猫中所做的

df2['info1'] = np.where((df2['MainId'] == df1['MainId'])& (df1['Time'].isin([df2['startTime'], df2['endTime']])),df1['info1'], np.nan)

但它抛出了一个错误

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我该如何解决这个错误？有没有更好的办法 ？

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

df1并且df2有不同Index（您可以通过检查df1.index和来检查这一点df2.index。因此，当您这样做时df2['MainId'] == df1['MainId']，您有 2 个不可比较的系列对象。

尝试使用左连接，例如：

df3 = df2.join(df1.set_index('MainId'), on='MainId'))

应该给你你想要的数据框。然后，您可以使用它来执行比较。

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