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r - R：“rowsum”是否有列版本，但要计算平均值而不仅仅是总和？

问题描述

我有一个矩阵，列根据分组变量分组：

x <- matrix(sample(1:10,20,T),ncol=4)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    7    8    5    3
[2,]    7    5    4    7
[3,]    7    1    9    3
[4,]    4    8    8    8
[5,]    9    9    1    5

group <- sample(1:2, 4, TRUE)
[1] 1 2 1 2

计算按列分组变量分组的每一行的平均值的最优雅方法是什么？所示示例的结果应该是 5 x 2 矩阵：

       1   2
[1,] 6.0 5.5
[2,] 5.5 6.0
[3,] 8.0 2.0
[4,] 6.0 8.0
[5,] 5.0 7.0

我查看了rowsum命令，但它通过分组变量对行求和，并且没有现成的选项来计算平均值。

我将不胜感激任何帮助。

标签： rrowsum

解决方案

我们可以使用split.defaulton a data.frameby the 'group' 按列拆分，然后rowMeans在listdata.frames上执行

sapply(split.default(as.data.frame(x), group), rowMeans)
#      1   2
#[1,] 6.0 5.5
#[2,] 5.5 6.0
#[3,] 8.0 2.0
#[4,] 6.0 8.0
#[5,] 5.0 7.0

数据

x <- structure(c(7, 7, 7, 4, 9, 8, 5, 1, 8, 9, 5, 4, 9, 8, 1, 3, 7, 
       3, 8, 5), .Dim = 5:4)
group <- c(1, 2, 1, 2)

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