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python - 如何在 pandas DataFrame 中添加 * 或 * 更新列？

问题描述

我有一个现有的 DataFrame，以及一个计算几列以添加到该 DataFrame 的方法。我目前使用pd.concat([left, right], axis=1). 但是，当我第二次调用此方法时，它会再次添加列（具有相同的名称）。

使用以下示例数据框left和right：

left = pd.DataFrame({'one': [1, 2, 3], 'two': [2, 3, 4]})
print(left)

   one  two
0    1    2
1    2    3
2    3    4

right = pd.DataFrame({'one': [22, 22, 22], 'NEW': [33, 33, 33]})
print(right)

   one  NEW
0   22   33
1   22   33
2   22   33

我正在寻找一种foo结果如下的方法：

left = left.foo(right)  # or foo(left, right)
print(left)

   one  two  NEW
0   22    2   33
1   22    3   33
2   22    4   33

而且，重要的是，如果我left.foo(right)第二次打电话，我希望结果保持不变。

pd.join当列已存在时引发错误，pd.concat不覆盖现有列，pd.update仅覆盖现有列但不添加新列。

有没有一种功能/方法可以做我想做的事情，还是我必须自己写一个？

解决方案：结合以下两个答案，对我有用的解决方案是：

result = left.\
        drop(left.columns.intersection(right.columns), axis=1).\
        join(right)

标签： pythonpandas

解决方案

采取intersection和drop列然后merge：index

left = left.drop(left.columns.intersection(right.columns),1).merge(right, left_index=True, right_index=True)

print(left)
   two  one  NEW
0    2   22   33
1    3   22   33
2    4   22   33

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