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python - 从 .wav 文件中提取特征/标签到 .csv

问题描述

我需要从 .wav 文件（音频样本）到 .csv 文件中提取诸如持续时间、平均频率、sd、中位数等特征。

我已经完成了代码，但我无法获得我需要的所有功能。我想要的功能是：

"meanfreq", "sd", "median", "Q25", "Q75", "IQR", "skew", "kurt", "sp.ent", "sfm", "mode", "centroid", "meanfun", "minfun", "maxfun", "meandom", "mindom", "maxdom", "dfrange", "modindx", "label"

我设法提取的特征是：

'nobs', 'mean', 'skew', 'kurtosis', 'median', 'mode', 'std', 'low', 'peak', 'q25', 'q75', 'iqr', 'label'

这是我已经完成的功能（注意：这只是我的功能代码的一小部分，我还有更多）：

def get_features(frequencies):  # acoustic attributes
    print("\nExtracting features ")
    nobs, minmax, mean, variance, skew, kurtosis = 
    stats.describe(frequencies)
    median = np.median(frequencies)
    mode = stats.mode(frequencies).mode[0]
    std = np.std(frequencies)
    low, peak = minmax
    q75, q25 = np.percentile(frequencies, [75, 25])
    iqr = q75 - q25
    return (nobs, mean, skew, kurtosis, median, mode, std, low, peak, q25, q75, iqr)

我也知道互联网上有现有的 voice.csv 数据集，但我想要将它们从 .wav 转换为 .csv 并能够自己提取特征而不是使用预处理的 .csv 文件的代码。

提前非常感谢你:)

标签： pythonpython-3.xnumpydataframevoice-recognition

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