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python - 熊猫堆积条形图问题

问题描述

我有一个dft包含两列的数据框'DATE'，'INVOICE'看起来如下所示，但跨越多年的行数要多得多。

        DATE      INVOICE

0   2015-01-29    68.61 
1   2015-01-15    16.54 
2   2015-01-15     4.72 
3   2015-01-14    109.71

我首先按INVOICE大小对这些数据进行排序，以给出三个单独的数据框。

small = dft[(dft['INVOICE'] < 25) & 
(dft['INVOICE'] > 0)]

 medium = dft[(dft['INVOICE'] <= 60) & 
(dft['INVOICE'] >= 25)]

large = dft[(dft['INVOICE'] > 60)]

然后，我总结了每个月每个类别的总发票支出，并将其转换为一个列表：

periods = dft.DATE.dt.to_period("M")

small1 = small.groupby(periods).sum().reset_index()
medium1 = medium.groupby(periods).sum().reset_index()
large1 = large.groupby(periods).sum().reset_index()

# Convert Dataframes to lists for plotting
x1 = small1['DATE'].tolist()
x2 = medium1['DATE'].tolist()
x3 = large1['DATE'].tolist()

y1 = small1['INVOICE'].tolist()
y2 = medium1['INVOICE'].tolist()
y3 = large1['INVOICE'].tolist()

最后绘制月份和年份的堆积条形图，例如（2015-01）与该月的累积发票大小。我的问题是这个条形图给出了一个错误，因为 y 列表的大小不同。

indexes = np.arange(len(x1))

p3 = plt.bar(indexes, y1 + y2 + y3)
p2 = plt.bar(indexes, y2 + y1)
p1 = plt.bar(indexes, y1)

plt.show()

标签： pythonpandasmatplotlibpandas-groupby

解决方案

我认为小、中、大发票的分类方式存在问题。分类需要在数据框中完成，并考虑为每种发票类型分配标签。

这是分类步骤：

def invoice_classifier(amount):
    if amount < 25 and amount > 0: return 'small'
    elif amount <= 60: return 'medium'
    elif amount > 60: return 'large'
# for each row assign a class
df['invoice_class'] = df.apply(lambda r: invoice_classifier(r['INVOICE']), axis=1)

# plotting
df.groupby(by=['DATE', 'invoice_class'])['INVOICE'].sum().unstack('invoice_class').plot(kind='bar', stacked=True)

这应该是您正在寻找的。

编辑：

用户也想要月份分组。

df['month_dates'] = df['dates'].dt.to_period('M')
df.groupby(by=['month_dates', 'invoice_class'])['INVOICE'].sum().unstack('invoice_class').plot(kind='bar', stacked=True)

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