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pandas - 两个日期之间的差异会产生不同的结果

问题描述

下面是一个示例熊猫数据框的示例，我试图找出两行中日期之间的差异（以日期最少的行为基础 - 在本例中为第二行）。2 个日期之间的差异大于 90 天，因此我期望 2 行为“假”。但由于某种原因，结果看起来不同。

PH_number   date        Type
H09879721   2018-10-29  AccountHolder
H09879731   2018-07-24  AccountHolder

Code:
print(df.date.diff()<=pd.Timedelta(90,'d'))

Current Result:
False
True

Expected Result:
False
False

任何建议，将不胜感激。

标签： pandasdatedate-formatting

解决方案

abs当差异为负时，请小心使用：

df.date.diff().abs().dt.days<=90

或者：

df.date.diff().abs().dt.days.le(90)

或者：

df.date.diff().abs()<=pd.Timedelta(90,'d')

或者：

df.date.diff().abs().le(pd.Timedelta(90,'d'))

0    False
1    False
Name: date, dtype: bool

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