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matlab - MATLAB 中的大矩阵

问题描述

在我之前在这篇文章中提出的问题之后：

我正在尝试构建一个包含 N 列（最多数百万）的 128 行矩阵。该矩阵的唯一目的是按列计算所有 128 行的平均值或中位数，并将其保存为向量（与我的数据相同的列数）。

我的数据文件的大小变化很大，使用上一篇文章中的代码（见上文），我已经能够执行此操作而没有任何问题。但是，当然，如果我正在处理更大的数据集，我的内存就会用完。请记住，错误在于将 128 行连接成一个新矩阵。

编辑用于连接文件中数据的代码如下：

for k = TTs;   %TTs to plot
    cd (strcat('TT',num2str(k)));   %TT folder

        for w = 1:4;
            load(strcat('TT',num2str(k),'ch',num2str(w),'.mat'));
            allChs1(4*(k-1)+w,:) = data(1,:);   %concatenate into one matrix
        end

    cd ..
end

我考虑过平均 128 行（逐列）并连续保存该值，但这样做完全不成功......

关于如何实现这一点的任何想法？而且，是否有更好的方法来逐列获取 128 行的平均值？

干杯， Oiko

标签： matlabfor-loopsignal-processing

解决方案

您可以增量计算平均值，这样您就只有一个数据集和内存中的平均值：

平均值[n] = 值[n]/n + 平均值[n-1] (n-1)/n*

avg_vector=0; % It will be changed to a vector at first iteration
for k = TTs;   %TTs to plot
    folder=['TT',num2str(k)];   %TT folder

        for w = 1:4;
            file = ['TT' num2str(k) 'ch' num2str(w) '.mat'];
            count = 4*(k-1)+w;
            load(fullfile(folder,file));
            avg_vector = (1/count) * data(1,:) + ((count-1)/count) * avg_vector;
        end
end

假设列数不是很大（在这种情况下，某些精度可能会因舍入误差而丢失），这将给出平均值。内存中唯一的大向量是avg_vector和data

对于中位数，这更复杂，因为没有增量公式。您可能必须在 1:N 的某个子集上添加另一个循环并进行选择。

filename=@(k,w) fullfile(['TT',num2str(k)],['TT' num2str(k) 'ch' num2str(w) '.mat']);
load(filename(1,1));
N=size(data,2);
median_all = zeros(1,N);

stride = 1e6;

for nn=1:stride:N
    rng = nn:min(N,nn+stride-1);
    MAT=zeros(128,length(rng));
    for k=TTs
        for w=1:4
            load(filename(k,w));
            MAT(4*(k-1)+w,:)=data(1,rng);
        end
    end
    median_all(1,rng) = median(MAT,1);
    clear MAT
end

矩阵 MAT 中最多会有 1.28 亿个值，所以如果data是 64 位类型（例如双精度），大约有 1GB。缺点是，必须多次读取文件。平衡从内存消耗转移到文件 I/O。

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